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mise à jour : 28/07/2026
La première marche

exercices de mathématiques - prépa et université

 
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Table des matières

Partie C
Retour au choix d'un chapitre

Produit scalaire et géométrie

Chapitre 1
Retour au choix d'un sujet

Espaces préhilbertiens réels

Sujet C.1.4    Orthogonal d'une partie

Choisir un exercice, puis le résoudre  :
Exercices   a     b     c  
Signaler une erreur Signaler une erreur Exercice a
Soit l'espace $\,E=\sc C([-1,1],\bb R)\,$ muni du produit scalaire intégral :  $\,(f,g)\mapsto\ps fg=\dint_{-1}^1f(x)\sp{1.5}g(x)\d x\sp{1.5}.\,$

Montrer que l'ensemble $\,H=\ens{f\app E}{f(0)=0}\,$ est un hyperplan et déterminer son orthogonal $H^{\perp}.$

Que peut-on en conclure quant à la dimension de $E\,?$
  
cours 0/3 ▼
indications 0/2 ▼
réponse ▼
correction ▼
parties orthogonales
Soient $A$ et $B$ deux parties d'un espace préhilbertien réel $E\,.$

$A$ et $B$ sont orthogonales  ssi $\,B\subset A^{\perp}\sp{1.5},\,$ c'est-à-dire que :
$\displaystyle{}A\perp B\Ssi\big(\ptt u\app A\sp{1.5},\ \ptt v\app B\sp{1.5},\ u\perp v\,\big)$
orthogonal d'une partie
Soient $A$ une partie d'un espace préhilbertien réel $E\,.$

L'orthogonal de $A$ dans $E$ est l'ensemble suivant :
$\displaystyle{}A^{\perp}=\ens{u\app E}{\ptt v\app A,\ u\perp v}$
propriétés de l'orthogonal d'une partie
Dans un espace préhilbertien réel $E:$
  • l'orthogonal $A^{\perp}$ de toute partie $A$ de $E$ est un sous-espace vectoriel de $E\,;$
  • si $F$ est un sous-espace de $E$ de dimension finie,  alors : $\,E=F\oplus F^{\perp}\,.\,$
indication  1
Établir que $H$ est le noyau d'une forme linéaire.
indication  2
Considérer, pour $\,g\app H^{\perp},\,$ la fonction $\,f:x\mapsto x^2g(x)\sp{1.5}.\,$
réponse
$H$ est bien un hyperplan de $E,$ et il a pour orthogonal : $\,H^{\perp}=\{0\}\!\cdot\,$

Ce résultat nous prouve que l'espace $E$ est de dimension infinie.
correction
Soit $\,\phi:E\to\bb R,\,$ définie par : $\,\ptt f\app E,\ \phi(f)=f(0)\sp{1.5};\,$ cette application $\phi$ est
Une application $\,f:E\to E'\,$ entre deux $\,\bb{K}\tiret$espaces vectoriels est linéaire  ssi :
$\displaystyle{}\ptt u,v\app E,\ \ptt \alpha,\beta\app \bb{K},\ f(\alpha\sp{1.5}u+\beta\sp{1.5}v)=\alpha\sp{1.5}f(u)+\beta\sp{1.5}f(v)$

On note $\sc L(E,E')$ l'ensemble des applications linéaires de $E$ vers $E'.$
linéaire,
car pour tous $\,f,g\app E,\ \alpha,\beta\app\bb R:\,$
$\eqalign{\phi(\alpha\sp{1.5}f+\beta\sp{1.5}g)&=(\alpha\sp{1.5}f+\beta\sp{1.5}g)(0)\\&=\alpha\sp{1.5}f(0)+\beta\sp{1.5}g(0)=\alpha\sp{1.5}\phi(f)+\beta\sp{1.5}\phi(g)}$
Avec $\,\phi(h)=1\neq0\,$ pour $\,h:t\mapsto 1\sp{1.5},\,$ $\phi$ est une
Une forme linéaire sur un $\bb{K}\tiret$espace vectoriel $E$  est une application linéaire de $E$ vers $\,\bb K\sp{1.5}.\,$
forme
linéaire non nulle, si bien que $H$ est un
Un hyperplan d'un espace vectoriel $E$  est  le noyau d'une forme linéaire non nulle sur $E\sp{1.5}.$
hyperplan
en tant que noyau de $\phi\sp{1.5}.$

Étant donné un élement $\,g\,$ de $H^{\perp},$  on considère la fonction continue $\,f:\syst{\ [-1,1]&\to\bb R\,,\\[-.5ex] x\ \ &\mapsto x^2\sp{1.5}g(x)\,.}\,$

On a alors $\,f\app H\sp{1.5}\,$ car $\,f(0)=0,\,$ si bien que par
Soient $A$ une partie d'un espace préhilbertien réel $E\,.$

L'orthogonal de $A$ dans $E$ est l'ensemble suivant :
$\displaystyle{}A^{\perp}=\ens{u\app E}{\ptt v\app A,\ u\perp v}$
définition
de $H^{\perp},$ $f$ est orthogonale à $\,g\sp{1.5},\,$ d'où :
$\displaystyle{}\ps fg=\int_{-1}^1f(x)\sp{1.5}g(x)\d x=\int_{-1}^1x^2g(x)^2\d x=0$
La fonction $\,x\mapsto x^2g(x)^2\,$ est
$\sc C(I,\bb K)$ est un sous-espace vectoriel de $\sc F(I,\bb K)\sp{1.5},$ et il est :
  • stable par produit : $\,f,\sp{1.5}g\sp{1.5}\app\sc C(I,\bb K)\!\Imp\! f\sp{1.5}g\sp{1.5}\app\sc C(I,\bb K)\sp{1.5},\,$
  • et stable pour le quotient $\,f\sp{-1.5}/\sp{-1.5}g\,$ lorsque : $\,\ptt x\app I,\ g(x)\neq0\sp{1.5}.\,$
continue
et positive, et elle a une intégrale nulle ; elle est donc
Pour $\,f:[\sp{1.5}a,b\sp{1.5}]\to\bb R\sp{1.5},\,$ continue  avec $\,a \sp{-1.5}<\sp{-1.5} b\sp{1.5},\,$ on a :
$\displaystyle{}\Big(f\geq0\txt{et}\int_a^bf(x)\d x=0\Big)\Imp f=0$
nulle
sur $\,[-1,1]\sp{1.5}.\,$

Il s'ensuit que : $\,\ptt x\neq 0,\ g(x)=0\,,\,$ d'où par
$\,f:I\to\bb K\,$ est  continue en $\,a\app I\,$ ssi  elle a une limite finie en $\,a\sp{1.5}.\,$

Cette limite est alors égale à $\,f(a):\,$ $\,\smb{.75}{\lim x a}f(x)=f(a)\sp{1.5}.\,$

$\sc C(I,\bb K)$  est  l'ensemble des $\,f:I\to\bb K\,$ continues en tout $x\app I\sp{1.5}.$
continuité
de $g:$ $\,g(0)=\lim x0 g(x)=0\sp{1.5},\,$ soit enfin : $\,g=0\sp{1.5}.\,$

Reciproquement, on a bien $\,0\app H^{\perp}\,;\,$ on a ainsi établi que : $\,H^{\perp}=\{0\}\!\cdot\,$

Si $E$ était de dimension finie $\,n\sp{1.5},\,$ $H$ serait de
Soit $E$ un espace vectoriel de dimension finie $\,n\geq1\sp{1.5}.\,$

Les hyperplans de $E$  sont  les sous-espaces de $E$ de dimension $\,n-1\sp{1.5}.\,$
dimension
$n-1\sp{1.5}$ et son
Dans un espace préhilbertien réel $E:$
  • l'orthogonal $A^{\perp}$ de toute partie $A$ de $E$ est un sous-espace vectoriel de $E\,;$
  • si $F$ est un sous-espace de $E$ de dimension finie,  alors : $\,E=F\oplus F^{\perp}\,.\,$
orthogonal
$\,H^{\perp}\sp{1.5},\,$ de
Soit $F$ un sous-espace d'un espace vectoriel $E$ de dimension finie $n\,.$

Pour tout supplémentaire $G$ de $F,$ on a :  $\,\dim(G)=n-\dim(F)\sp{1.5}.\,$
dimension
$\,n-(n-1)=1\,,\,$ serait une droite.

Ce serait en contradiction avec notre résultat ; l'espace $E$ est donc de dimension infinie.
Signaler une erreur Signaler une erreur Exercice b
Étant donnés deux sous-espaces vectoriels $F_1$ et $f_2$ d'un espace euclidien $E,$ exprimer $\,(F_1+F_2)^{\perp}\,$ et $\,(F_1\cap F_2)^{\perp}\,$ en fonction de $\,F_1^{\perp}\,$ et $\,F_2^{\perp}\sp{1.5}.\,$
  
cours 0/3 ▼
indications 0/2 ▼
réponse ▼
correction ▼
parties orthogonales
Soient $A$ et $B$ deux parties d'un espace préhilbertien réel $E\,.$

$A$ et $B$ sont orthogonales  ssi $\,B\subset A^{\perp}\sp{1.5},\,$ c'est-à-dire que :
$\displaystyle{}A\perp B\Ssi\big(\ptt u\app A\sp{1.5},\ \ptt v\app B\sp{1.5},\ u\perp v\,\big)$
orthogonal d'une partie
Soient $A$ une partie d'un espace préhilbertien réel $E\,.$

L'orthogonal de $A$ dans $E$ est l'ensemble suivant :
$\displaystyle{}A^{\perp}=\ens{u\app E}{\ptt v\app A,\ u\perp v}$
propriétés de l'orthogonal d'une partie
Dans un espace préhilbertien réel $E:$
  • l'orthogonal $A^{\perp}$ de toute partie $A$ de $E$ est un sous-espace vectoriel de $E\,;$
  • si $F$ est un sous-espace de $E$ de dimension finie,  alors : $\,E=F\oplus F^{\perp}\,.\,$
indication  1
Utiliser l'implication $\,A\subset B\Imp B^{\perp}\subset A^{\perp}\,$ pour prouver que $\,(F_1+F_2)^{\perp}\subset F_1^{\perp}\cap F_2^{\perp},\,$ puis établir ensuite l'inclusion réciproque : $\,(F_1+F_2)^{\perp}\supset F_1^{\perp}\cap F_2^{\perp}.\,$
indication  2
Après avoir vérifié pour tout sous-espace vectoriel $F$ de $E$ la relation $\,F=(F^{\perp})^{\perp},\,$ appliquer ce principe pour exprimer $\,(F_1\cap F_2)^{\perp}\,$ en fonction de $\,F_1^{\perp}\,$ et $\,F_2^{\perp}.\,$
réponse
On obtient deux égalités : $\,(F_1+F_2)^{\perp}= F_1^{\perp}\cap F_2^{\perp}\,$ et $\,(F_1\cap F_2)^{\perp}=F_1^{\perp}+ F_2^{\perp}.\,$
correction
Remarquons d'abord que pour $\,A\subset E\,$ et$\,B\subset E\sp{1.5},\,$ on a : $\,A\subset B\Imp B^{\perp}\subset A^{\perp}\,.\,$

En effet, en supposant que : $\,A\subset B\sp{1.5},\,$ et en considérant un vecteur $\,v\,$ de $E\sp{1.5},$ on obtient alors :
$\displaystyle{}\big(\ptt u\app B,\ u\perp v\big)\Imp\big(\ptt u\app A,\ u\perp v\big)$
Par définition de
Soient $A$ une partie d'un espace préhilbertien réel $E\,.$

L'orthogonal de $A$ dans $E$ est l'ensemble suivant :
$\displaystyle{}A^{\perp}=\ens{u\app E}{\ptt v\app A,\ u\perp v}$
l'orthogonal,
on a donc : $\,v\app B^{\perp}\Imp v\app A^{\perp},\,$ ce qui signifie
Un ensemble $F$ est inclus dans l'ensemble $E$  ssi tout élément de $F$ appartient à $E:$
$\displaystyle{}F\subset E\Ssi \big(x\app F \Imp x\app E\sp{1.5}\big)$
On dit alors que $F$ est une partie ou un sous-ensemble de $E\sp{1.5}.$

On désigne par $\,\sc P(E)\,$ l'ensemble des parties de $E\sp{1.5}.$
l'inclusion :
$\,B^{\perp}\subset A^{\perp}.\,$

Ainsi :$\,\Syst{F_1\subset(F_1+F_2)\\F_1\subset(F_1+F_2)}\ \Imp\Syst{(F_1+F_2)^{\perp}\subset F_1^{\perp}\\[-.5ex](F_1+F_2)^{\perp}\subset F_2^{\perp}}\ \,$ d'où : $\,(F_1+F_2)^{\perp}\subset F_1^{\perp}\cap F_2^{\perp}.\,$

Réciproquement, pour tout $u\app F_1^{\perp}\cap F_2^{\perp},$ et pour tous $v_1\app F_1,$ $v_2\app F_2,$ on a par
Un espace préhilbertien réel  est  un $\bb R\tiret$espace vectoriel $E$ muni d'un produit scalaire.

Il s'agit d'une application $\,(u,v)\mapsto\ps uv,\,$ de $E\!\times\! E$ vers $\bb R,$ qui soit à la fois :
  • bilinéaire : pour tous $u,u',v, v'\app E$ et tous $\alpha,\beta\app\bb R\sp{1.5},$
    $\displaystyle{}\syst{\ps{\alpha\sp{1.5}u+\beta\sp{1.5}u'}v&=\alpha\sp{1.5}\ps uv+\beta\sp{1.5}\ps{u'}v\\[-.75ex] \ps u{\alpha\sp{1.5}v+\beta\sp{1.5}v'}&=\alpha\sp{1.5}\ps u v+\beta\sp{1.5}\ps u{v'}}$
  • symétrique :  $\,\ptt u,v\app E,\ \ps u v=\ps v u\sp{1.5};\,$
  • positive :  $\,\ptt u\app E,\ \ps uu\!\geq0\sp{1.5};\,$
  • définie :  $\,\ptt u\app E,\ \big(\ps uu=0\Imp u=0\sp{1.5}\big).\,$

Un espace euclidien  est  un espace préhilbertien réel de dimension finie.
bilinéarité
du produit scalaire :
$\displaystyle{}\ps u{v_1+v_2}=\ps u{v_1}+\ps u{v_2}=0, \txt{soit :} u\perp(v_1+v_2)$

Ceci prouve que : $\,F_1^{\perp}\cap F_2^{\perp}\subset(F_1+F_2)^{\perp},\,$ d'où finalement
Deux ensembles $E$ et $F$ sont égaux ssi ils ont les mêmes éléments :
$\displaystyle{}E= F\Ssi \big(\sp{1.5}x\app E \ \Ssi\ x\app F\sp{1.5}\big)$
En d'autres termes, il s'agit d'une double inclusion :
$\displaystyle{}E=F\Ssi\big(\sp{1.5}E\subset F\,\text{ et }\,F\subset E\sp{1.5}\big)$
l'égalité :
$\displaystyle{}(F_1+F_2)^{\perp}= F_1^{\perp}\cap F_2^{\perp}$

On remarque ensuite que, pour tout sous-espace vectoriel $F$ de $E,$ on a :
$\eqalign{\ptt u\app F,\ \ptt v\app F^{\perp},\ u\perp v\\ \txt{d'où :}u\app F\Imp u\app\,(F^{\perp})^{\perp}}$

On en déduit : $\,F\subset(F^{\perp})^{\perp}\sp{1.5};\,$ $E$ étant euclidien, il est de dimension $n$ finie, et $(F^{\perp})^{\perp}$ est
Dans un espace préhilbertien réel $E:$
  • l'orthogonal $A^{\perp}$ de toute partie $A$ de $E$ est un sous-espace vectoriel de $E\,;$
  • si $F$ est un sous-espace de $E$ de dimension finie,  alors : $\,E=F\oplus F^{\perp}\,.\,$
supplémentaire
de $\,F^{\perp}\sp{1.5},\,$ de
Soit $F$ un sous-espace d'un espace vectoriel $E$ de dimension finie $n\,.$

Pour tout supplémentaire $G$ de $F,$ on a :  $\,\dim(G)=n-\dim(F)\sp{1.5}.\,$
dimension :
$\displaystyle{}\dim\big((F^{\perp})^{\perp}\big)=n\sp{-1.5}-\sp{-1.5}\dim(F^{\perp})=n\sp{-1.5}-\sp{-1.5}\big(n\sp{-1.5}-\sp{-1.5}\dim F\big)=\dim F$
Ceci nous prouve, pour tout sous-espace vectoriel $F$ de $E,$
Soient $F$ et $G$ deux sous-espaces d'un espace vectoriel $E\sp{1.5}.$

Si  on a $\,F\subset G\sp{1.5},\,$ et que $\,G\,$ est de dimension finie,  alors :
  • $\,F=\{0\}\!\Ssi\dim(F)=0\sp{1.5},\,$
  • $\,F=\ G\ \sp{1.5}\Ssi \dim(F)=\dim(G)\sp{1.5}.\,$
l'égalité :
 $\,(F^{\perp})^{\perp}=F.\,$

On applique alors ce principe à l'égalité déjà obtenue pour l'orthogonal d'une somme :
$\displaystyle{}(F_1^{\perp}+ F_2^{\perp})^{\perp}=(F_1^{\perp})^{\perp}\cap (F_2^{\perp})^{\perp}=F_1\cap F_2$

On obtient finalement une égalité en passant aux orthogonaux :
$\displaystyle{}(F_1\cap F_2)^{\perp}=F_1^{\perp}+ F_2^{\perp}$

Dans un espace préhilbertien réel de dimension infinie, cette dernière relation se limiterait à l'inclusion :
$\displaystyle{}(F_1\cap F_2)^{\perp}\supset F_1^{\perp}+ F_2^{\perp}$
En effet, l'égalité  $\,F=(F^{\perp})^{\perp}\,$ n'est sûre qu'en dimension finie.
Signaler une erreur Signaler une erreur Exercice c
Dans un espace euclidien $E$ de dimension $n\geq1\sp{1.5},$ démontrer l'existence d'une base $(u_1,\dots,u_n)$ formée de vecteurs unitaires tels que :
$\displaystyle{}\ptt (i,j)\app\,[\![1,n]\!]^2,\ \big(\sp{1.5}i\neq j\Imp \|u_i-u_j\|=1\big)$
  
cours 0/3 ▼
indications 0/2 ▼
réponse ▼
correction ▼
parties orthogonales
Soient $A$ et $B$ deux parties d'un espace préhilbertien réel $E\,.$

$A$ et $B$ sont orthogonales  ssi $\,B\subset A^{\perp}\sp{1.5},\,$ c'est-à-dire que :
$\displaystyle{}A\perp B\Ssi\big(\ptt u\app A\sp{1.5},\ \ptt v\app B\sp{1.5},\ u\perp v\,\big)$
orthogonal d'une partie
Soient $A$ une partie d'un espace préhilbertien réel $E\,.$

L'orthogonal de $A$ dans $E$ est l'ensemble suivant :
$\displaystyle{}A^{\perp}=\ens{u\app E}{\ptt v\app A,\ u\perp v}$
propriétés de l'orthogonal d'une partie
Dans un espace préhilbertien réel $E:$
  • l'orthogonal $A^{\perp}$ de toute partie $A$ de $E$ est un sous-espace vectoriel de $E\,;$
  • si $F$ est un sous-espace de $E$ de dimension finie,  alors : $\,E=F\oplus F^{\perp}\,.\,$
indication  1
Partir de $n-1$ vecteurs unitaires $\,u_1,\dots,u_{n-1}\sp{1.5},\,$ deux à deux distants de $\,1\,$ et formant une base d'un hyperplan de $E\sp{1.5}.$

Construire alors un vecteur $\,u_n\app E\,$ unitaire et tel que pour tout $i\leq n-1\sp{1.5},$ on ait :  $\,i\neq j\Imp \|u_i-u_j\|=1.\,$
indication  2
Compléter la famille $\,(u_1,\dots,u_{n-1})\,$ par un vecteur $\,e_n\sp{1.5},\,$ unitaire et normal à l'hyperplan $\,\op{Vect}(u_1,\dots,u_{n-1})\sp{1.5}.\,$

Chercher ensuite les coordonnées du vecteur $u_n$ dans cette base $\,(u_1,\dots,u_{n-1},e_n)\,$ de $E\sp{1.5}.$
réponse
Il existe bien, dans un espace euclidien $E$ de dimension $n\geq1\sp{1.5},$ une base $\,(u_1,\dots,u_n)\,$ telle que :
$\displaystyle{}\|u_1\|=\cdots=\|u_{n}\|=1\ \txt{et}\ i\neq j\Imp\|u_i-u_j\|=1$
correction
Par définition de la
Dans un espace préhilbertien réel $E,$ la norme euclidienne est l'application :
$\displaystyle{}\syst{&E\to\bb R_+\\[-.5ex] &u\mapsto\|u\|=\smh0{\sqrt{\smh{0.15}{\ps u u}}}}$

Elle vérifie les propriétés de toute norme sur un $\bb R\tiret$espace vectoriel :
  • $\,\ptt u,v\app E,\ \|u+v\|\leq\|u\|+\|v\|\!:\,$ c'est l'inégalité triangulaire ;
  • $\,\ptt u\app E,\ \ptt\lambda\app\bb R,\ \|\lambda\sp{1.5}u\|=|\lambda|\,\|u\|\,;\,$
  • $\,\ptt u\app E,\ \big(\sp{1.5}\|u\|=0\Imp u=0\sp{1.5}\big).\,$
norme
et bilinéarité du
Un espace préhilbertien réel  est  un $\bb R\tiret$espace vectoriel $E$ muni d'un produit scalaire.

Il s'agit d'une application $\,(u,v)\mapsto\ps uv,\,$ de $E\!\times\! E$ vers $\bb R,$ qui soit à la fois :
  • bilinéaire : pour tous $u,u',v, v'\app E$ et tous $\alpha,\beta\app\bb R\sp{1.5},$
    $\displaystyle{}\syst{\ps{\alpha\sp{1.5}u+\beta\sp{1.5}u'}v&=\alpha\sp{1.5}\ps uv+\beta\sp{1.5}\ps{u'}v\\[-.75ex] \ps u{\alpha\sp{1.5}v+\beta\sp{1.5}v'}&=\alpha\sp{1.5}\ps u v+\beta\sp{1.5}\ps u{v'}}$
  • symétrique :  $\,\ptt u,v\app E,\ \ps u v=\ps v u\sp{1.5};\,$
  • positive :  $\,\ptt u\app E,\ \ps uu\!\geq0\sp{1.5};\,$
  • définie :  $\,\ptt u\app E,\ \big(\ps uu=0\Imp u=0\sp{1.5}\big).\,$

Un espace euclidien  est  un espace préhilbertien réel de dimension finie.
produit scalaire,
on remarque que si $\,\|u_i\|=\|u_j\|=1,\,$ on a alors :
$\displaystyle{}\|u_i-u_j\|=1\Ssi\ps{u_i}{u_j}=\dfrac12$
$\eqalign{\ \txt{En effet :}\ \|u_i-u_j\|^2&=\ps{u_i-u_j}{\sp{1.5}u_i-u_j}\\&=\|u_i\|^2+\|u_j\|^2-2\sp{1.5}\ps{u_i}{u_j}\\&=2-2\sp{1.5}\ps{u_i}{u_j}}$

On procède alors par
Soit $P(n)$ une propriété dépendant d'un entier $\,n\geq n_0\,$ telle que :
  • $P(n_0)$ soit vraie,
  • et  $\,\ptt n\geq n_0\sp{1.5},\ \big(P(n)\!\Imp\! P(n+1)\big).\,$
Alors, la propriété $P(n)$ est vraie pour tout $\,n\geq n_0\,.\,$
récurrence
sur $n\geq1$ pour établir la propriété demandée :
  • Toute droite euclidienne possède un vecteur unitaire $u_1$ qui en forme une base.
  • On suppose ensuite que tout espace euclidien de dimension $\,n-1\sp{-1.5}\geq\sp{-1.5}1\,$ contient une telle base $(u_1,\dots,u_{n-1})\sp{1.5}.$

    On cherche alors à étendre cette propriété à un espace de dimension $n\sp{1.5}.$

Soit alors, dans $E$ euclidien de dimension $\,n\sp{-1.5}\geq\sp{-1.5}2,\,$ un
Soit $E$ un espace vectoriel de dimension finie $\,n\geq1\sp{1.5}.\,$

Les hyperplans de $E$  sont  les sous-espaces de $E$ de dimension $\,n-1\sp{1.5}.\,$
hyperplan
$H,$ engendré par les $n-1$ premiers vecteurs d'une base.

Selon l'hypothèse de récurrence et la remarque initiale, $H$ possède une base $(u_1,\dots,u_{n-1})$ formée de vecteurs tels que :
$\displaystyle{}\!\|u_1\|=\cdots=\|u_{n-1}\|=1\ \txt{et} \ i\neq j\Imp\!\ps{u_i}{u_j}=\frac12$
Il s'agit alors, pour terminer cette récurrence, de trouver un vecteur $u_n\app E$ tel que :
$\displaystyle{}\|u_n\|=1\ \txt{et}\ i\leq n-1\Imp\ps{u_i}{u_n}=\dfrac12$
Pour ce faire, on considère un vecteur unitaire $e_n$ engendrant le
Dans un espace préhilbertien réel $E:$
  • l'orthogonal $A^{\perp}$ de toute partie $A$ de $E$ est un sous-espace vectoriel de $E\,;$
  • si $F$ est un sous-espace de $E$ de dimension finie,  alors : $\,E=F\oplus F^{\perp}\,.\,$
supplémentaire
orthogonal $H^{\perp}$ de $H\sp{1.5}.$

Ce vecteur complète la base $\,(u_1,\dots,u_{n-1})\,$ de $H$ en une base $\,(u_1,\dots,u_{n-1},e_n)\,$ de $E.$

On commence par rechercher un vecteur $\,u_n=\alpha_1\sp{1.5}u_1+\cdots+\alpha_{n-1}\sp{1.5}u_{n-1}+\beta\sp{1.5}e_n\,$ tel que pour tout $\, i\app\,[\![1,n-1]\!]:\,$
$\displaystyle{}\ps{u_i}{u_n}=\alpha_1\sp{1.5}\ps{u_i}{u_1}+\cdots\alpha_{n-1}\ps{u_i}{u_{n-1}}+\beta\sp{1.5}\ps{u_i}{e_n}=\frac12$
On a pour tout $\, i\app\,[\![1,n-1]\!]:\,$ $\,\ps{u_i}{u_j}=\dfrac12\txt{si}i\neq j,\,$ $\,\ps{u_i}{u_i}=1\,$ et $\,\ps{u_i}{e_n}=0\sp{1.5}.\,$

On a une solution évidente de ce système d'équations pour $\,\alpha_1=\cdots=\alpha_{n-1}=\dfrac1n\,,\,$ d'où :
$\displaystyle{}u_n=\dfrac1n\sp{1.5}u_1+\cdots+\dfrac1n\sp{1.5}\sp{1.5}u_{n-1}+\beta\sp{1.5}e_n$

On sait aussi que pour $\,s=u_1+\cdots+u_{n-1}\,$ avec $\,\|u_i\|=1\sp{1.5},\,$ on a par
Dans un espace préhilbertien réel $E,$ la norme euclidienne est l'application :
$\displaystyle{}\syst{&E\to\bb R_+\\[-.5ex] &u\mapsto\|u\|=\smh0{\sqrt{\smh{0.15}{\ps u u}}}}$

Elle vérifie les propriétés de toute norme sur un $\bb R\tiret$espace vectoriel :
  • $\,\ptt u,v\app E,\ \|u+v\|\leq\|u\|+\|v\|\!:\,$ c'est l'inégalité triangulaire ;
  • $\,\ptt u\app E,\ \ptt\lambda\app\bb R,\ \|\lambda\sp{1.5}u\|=|\lambda|\,\|u\|\,;\,$
  • $\,\ptt u\app E,\ \big(\sp{1.5}\|u\|=0\Imp u=0\sp{1.5}\big).\,$
inégalité
triangulaire : $\,\|s\|\leq n-1\sp{1.5}.\,$

On en déduit l'existence de $\beta$ tel que $\,\|u_n\|=1\,$ par le théorème de
Soient, dans un espace préhilbertien réel $E,$ deux vecteurs $u$ et $v\sp{1.5}.$

On a alors le Théorème de Pythagore :
$\displaystyle{}u\perp v\Ssi \|u+v\|^2=\|u\|^2+\|v\|^2$
Pythagore :
$\displaystyle{}\|u_n\|^2=\frac{\|s\|^2}{n^2}+\beta^2=1\Ssi \beta^2=1-\frac{\|s\|^2}{n^2} > 0$
La famille $\,(u_1,\dots,u_n)\,$ est déduite de la base $\,(u_1,\dots,u_{n-1},e_n)\,$ de $E$ par deux
Soient $E$ un $\bb{K}\tiret$espace vectoriel et $\,\sc U=(u_1,\dots,u_p)\app E^p.\,$

$\op{Vect}(\sc U)$ et $\op{rg}(\sc U)$ sont inchangés par les opérations élémentaires :
  • $\,u_k\ot u_k+\smb0{\sum_{j\neq k}}\,\lambda_j\sp{1.5}u_j\,,\,$ pour des $\,\lambda_j\app\bb K\sp{1.5};\,$
  • $\,u_i\tot u_j\,,\,$ pour des indices $\,i\neq j\,;\,$
  • $\,u_k\ot \lambda\sp{1.5}u_k\,,\,$ pour $\,\lambda\app\bb K\,$ et $\,\lambda\neq0\sp{1.5}.\,$
Lorsque $\,\lambda_k\neq0\,,\,$ il en va de même avec l'opération combinée :
$\displaystyle{}u_k\ot \lambda_k\sp{1.5}u_k+\smb0{\textstyle\sum_{j\neq k}}\,\lambda_j\sp{1.5}u_j$
opérations
élémentaires :
$\displaystyle{}e_n\ot\beta\sp{1.5}e_n\ \txt{puis}\ e_n\ot \frac1n\sp{1.5}u_1+\cdots+\frac1n\sp{1.5}\sp{1.5}u_{n-1}+e_n$
Il s'ensuit que c'est une famille
Soient $E$ un $\bb{K}\tiret$espace vectoriel et $\,\sc U=(u_1,\dots,u_p)\app E^p.\,$

$\op{Vect}(\sc U)$ et $\op{rg}(\sc U)$ sont inchangés par les opérations élémentaires :
  • $\,u_k\ot u_k+\smb0{\sum_{j\neq k}}\,\lambda_j\sp{1.5}u_j\,,\,$ pour des $\,\lambda_j\app\bb K\sp{1.5};\,$
  • $\,u_i\tot u_j\,,\,$ pour des indices $\,i\neq j\,;\,$
  • $\,u_k\ot \lambda\sp{1.5}u_k\,,\,$ pour $\,\lambda\app\bb K\,$ et $\,\lambda\neq0\sp{1.5}.\,$
Lorsque $\,\lambda_k\neq0\,,\,$ il en va de même avec l'opération combinée :
$\displaystyle{}u_k\ot \lambda_k\sp{1.5}u_k+\smb0{\textstyle\sum_{j\neq k}}\,\lambda_j\sp{1.5}u_j$
génératrice
de $n$ vecteurs de $E,$ c'est-à-dire
Dans un espace vectoriel $E$ de dimension finie $n:$
  • une famille génératrice de $E$ a  au moins $\,n\,$ vecteurs ;
  • une famille génératrice de $E$ est une base de $E$  ssi  elle a exactement $\,n\,$ vecteurs.
une base
de $E\sp{1.5}.$

On a donc bien établi par récurrence l'existence d'une base $\,(u_1,\dots,u_n)\,$ de $E$ telle que :
$\displaystyle{}\|u_1\|=\cdots=\|u_{n}\|=1\ \txt{et}\big( i\neq j\Imp\|u_i-u_j\|=1\big)$